आज के AI-driven marketing दौर में performance को सिर्फ clicks, impressions या conversions से measure करना काफी नहीं है। अब असली सवाल है — क्या ये data सच में real users का है या सिर्फ “digital noise”?
इसी मुद्दे पर Amit Relan (CEO & Co-Founder, mFilterIt) ने एक खास बातचीत में बताया कि कैसे data quality और AI fraud quietly brands के ROI को नुकसान पहुंचा रहे हैं।
🔵 Digital marketing में hidden waste क्या है?
💸 “Fake performance” सबसे बड़ा नुकसान
Amit Relan के अनुसार:
- कंपनियां ऐसे results के लिए पैसे दे रही हैं जो actually exist ही नहीं करते
- bots, fake traffic और manipulated conversions बहुत common हो चुके हैं
- brands को लगता है कि growth हो रही है, जबकि असल में “noise” बढ़ रहा होता है
👉 इसका सीधा असर trust पर पड़ता है — जब revenue match नहीं करता, तो management marketing पर सवाल उठाता है।
🟡 सबसे बड़ा data problem क्या है?
⚠️ Attribution contamination
यह एक ऐसी problem है जिसमें fake data असली results जैसा दिखता है।
🔍 कैसे होता है:
- bots installs बढ़ा देते हैं
- affiliates organic traffic को hijack कर लेते हैं
- fake conversions “best performing channel” दिखते हैं
👉 CXOs गलत data देखकर गलत decisions ले लेते हैं।
🟣 कब data problem बन जाता है business risk?
जब data की problem सिर्फ technical issue नहीं रहती, बल्कि:
- 💰 financial loss होने लगे
- 📊 गलत reporting होने लगे
- ⚖️ compliance risk बढ़ जाए
- 🏢 brand reputation खतरे में आ जाए
👉 तब यह governance issue बन जाता है, सिर्फ IT problem नहीं।
🟠 AI ने fraud को कैसे बदल दिया?
Artificial Intelligence ने fraud को पूरी तरह बदल दिया है।
🤖 पहले:
- manual fraud
- limited scale
⚡ अब:
- automated fraud
- लाखों fake users create
- real behavior simulate
👉 अब fraud एक “system” बन चुका है, जो continuously चलता रहता है।
🔵 सबसे ज्यादा नुकसान कहाँ होता है?
⏱️ Delay between detection and action
Amit Relan बताते हैं:
- companies fraud detect तो कर लेती हैं
- लेकिन action लेने में delay होता है
- approvals, discussions, investigation में time लगता है
👉 इस दौरान fraud चलता रहता है और पैसा loss होता रहता है।
🇮🇳 भारत में इसका क्या असर?
India में digital marketing तेजी से grow कर रही है।
📱 India context:
- ad spending तेजी से बढ़ रहा है
- startups aur brands heavily digital पर depend हैं
- fraud risk भी उसी speed से बढ़ रहा है
👉 इसलिए Indian companies के लिए data integrity और भी important हो गया है।
🔵 इसका impact
📉 ROI trust कम हो रहा है
Boards को reported numbers पर भरोसा कम हो रहा है
⚠️ Governance risk बढ़ रहा है
गलत data से compliance issues हो सकते हैं
📈 AI-driven fraud बढ़ रहा है
fraud detection को और advanced बनाना पड़ेगा
🔚 निष्कर्ष (Conclusion)
Amit Relan की insights यह दिखाती हैं कि आज के समय में data integrity ही असली power है।
अगर data ही गलत है, तो best strategy भी fail हो सकती है। इसलिए brands को अब सिर्फ performance नहीं, बल्कि performance की authenticity पर ध्यान देना होगा।